HA注重本地化，而以往的语音助手实现需要接入三个能力，一个是STT（speech-to-text）语音转文本能力、大模型本身的意图识别和问答能力、还有结构化输出的能力。

接入大模型

新版本HA自带兼容openapi接口的集成OpwenAI_Conversation。
默认是OpenAI的api接口，可以通过修改HA容器中的环境变量来使用其他大模型厂商的接口。

容器启动成功后，检查启动参数是否生效

docker inspect homeassistant|grep openai_base_url

在集成中添加OpenAI Conversation-填入API key

打开面板-设置-语音助手-添加助手-选择英语

对话代理选择ChatGPT

文字交互

接入本地STT

HA注重家庭生活场景，能不联网的都最好做成本地化，毕竟不能说要是断网了，就打不开家里的窗帘了吧（作者亲身经历。。。）

先执行该命令，安装K2-FSA服务端

docker run -d --restart=always --name k2fsa_ha -p 6006:6006 bailu166/k2fsa-stt:v0

镜像启动过程需要加载ONNX模型，这个比较耗时，大约需要1~3分钟，主要看CPU和磁盘读写性能，在日志里看到类似的输出就表示服务端启动成功，到此完成90%
小内存可以尝试增加：-e USE_INT8=1 参数

将其放进HA目录下的的custom_component后重启服务，在集成中添加LocalSTT
初始化时填写服务端的地址和ip(HA和服务端安装在同一主机的默认提交就行)，安装成功

配置语音转文字为LocalSTT，语言选择为中文

如果LocalSTT显示灰色不可选，将语音助手选择成中文就可以正常使用了

app上使用效果